nl.blackmilkmag.com
Nieuwe recepten

Mensen in nood kunnen nu voedselvoorraadreserveringen maken met een app in OpenTable-stijl

Mensen in nood kunnen nu voedselvoorraadreserveringen maken met een app in OpenTable-stijl


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.


Vroeger wachtten hongerige mensen vaak uren in de elementen op voedsel

Geautomatiseerde reserveringsapps zoals OpenTable hebben het hostingproces voor restaurants de afgelopen jaren gestroomlijnd, en nu meldt Fast Company dat een non-profitorganisatie soortgelijke methoden hoopt te gebruiken om mensen te helpen die te maken hebben met een ernstiger soort honger. De nieuwe gratis app, genaamd Plentiful, werkt via een Android-telefoon of eenvoudige sms-berichten om mensen in nood te helpen de urenlange wachttijden te vermijden die vaak voedselpantry's teisteren.

Veel van degenen die voedselbankdiensten gebruiken, hebben banen, kinderen en een reeks andere verantwoordelijkheden, wat betekent dat urenlang in de rij staan ​​- een veel voorkomende ervaring - kan voorkomen dat hongerige mensen hun achterstand inhalen. Ook in de winter stellen deze lijnen mensen urenlang bloot aan de elementen. Dus de New York City Food Assistance Collaborative ontwikkelde Plentiful met financiering van de Helmsley Charitable Trust, en de app wordt nu gebruikt door meer dan 130 voedselpantries in de stad.

Bob Shaver, een consultant die samenwerkt met de Food Assistance Collaborative, vertelde Fast Company dat het systeem "het potentieel biedt om drie of vier uur per week of per bezoek te besparen."

De app bespaart ook tijd voor de meeste inloopbezoekers, omdat het personeel van de voedselpantry hierdoor geplande bezoeken gedurende de dag beter kan verdelen. Op de langere termijn verwachten voorstanders ook dat Plentiful waardevolle gegevens levert om liefdadigheidsinstellingen te helpen beter te voorzien in de behoeften van de minderbedeelden.

"Het kunnen zeggen van 'Pantry A' deed 20 procent meer dienst deze Thanksgiving dan de vorige Thanksgiving ... dat is ongelooflijk handig," vertelde Shaver aan Fast Company.

Overvloedige beloften om merkbare verbeteringen op te leveren voor zowel voedselpantry-klanten als vrijwilligers, maar het kostte een gezamenlijke inspanning van een goed gefinancierde liefdadigheidsinstelling om de app te ontwikkelen. Voor acties die je zelf kunt ondernemen om op kleinere schaal een verschil te maken, lees je over deze 60 dingen die je kunt doen om honger in Amerika te bestrijden.


Van boerderij tot tafel: de toekomst van kunstmatige intelligentie

Stel je een wereld voor zonder wachttijden voor reserveringen, maar met gepersonaliseerde restaurantmenu's en aangepaste boodschappenervaringen. Met zijn talrijke toepassingen in de voedselproductie, -verpakking en -behandeling, kan kunstmatige intelligentie (AI) ons helpen de voedingsindustrie en consumentendiensten opnieuw uit te vinden door huidige processen te stroomlijnen en nieuwe te creëren.

Kunstmatige intelligentie is een gebied van de informatica dat onder meer machine- en deep learning-algoritmen gebruikt om te leren van en gegevens te interpoleren in een poging menselijke intelligentie na te bootsen. Deze netwerken binden input- en outputvariabelen dynamisch om voorspellingen te maken die kunnen helpen bij het ontwikkelen van een verscheidenheid aan oplossingen voor eenvoudige en complexe problemen. En hoewel AI voornamelijk wordt geassocieerd met robotica of informatica, omvatten de toepassingen ervan vele sectoren.

Een van de minder gebruikelijke toepassingen van AI is in de voedingsindustrie. Volgens het Amerikaanse ministerie van landbouw (USDA) hebben de voedsel-, landbouw- en andere gerelateerde industrieën in 2019 $ 1.109 biljoen bijgedragen aan het Amerikaanse bbp. Toch wordt AI niet op grote schaal gebruikt in deze grote sectoren. De toepassing van kunstmatige intelligentie in de voedingsindustrie is grenzeloos en zal leiden tot procesefficiëntie en aanpasbare ervaringen. Het zal ongetwijfeld een impact hebben op de economie en het dagelijks leven.

Bovendien zal AI met verbeteringen zoals schone verpakkingen en gestroomlijnde boodschappendiensten veel gezondheids- en milieuproblemen aanzienlijk verlichten. Kortom, de wijdverbreide implementatie van AI in dit ongebruikelijke gebied heeft het potentieel om de voedingsindustrie zoals we die kennen te transformeren en te revolutioneren.


Van boerderij tot tafel: de toekomst van kunstmatige intelligentie

Stel je een wereld voor zonder wachttijden voor reserveringen, maar met gepersonaliseerde restaurantmenu's en aangepaste boodschappenervaringen. Met zijn talrijke toepassingen in de voedselproductie, -verpakking en -behandeling, kan kunstmatige intelligentie (AI) ons helpen de voedingsindustrie en consumentendiensten opnieuw uit te vinden door huidige processen te stroomlijnen en nieuwe te creëren.

Kunstmatige intelligentie is een gebied van de computerwetenschap dat onder andere machine- en deep learning-algoritmen gebruikt om te leren van gegevens en deze te interpoleren in een poging menselijke intelligentie na te bootsen. Deze netwerken binden input- en outputvariabelen dynamisch om voorspellingen te maken die kunnen helpen bij het ontwikkelen van een verscheidenheid aan oplossingen voor eenvoudige en complexe problemen. En hoewel AI voornamelijk wordt geassocieerd met robotica of informatica, omvatten de toepassingen ervan vele sectoren.

Een van de minder gebruikelijke toepassingen van AI is in de voedingsindustrie. Volgens het Amerikaanse ministerie van landbouw (USDA) hebben de voedsel-, landbouw- en andere gerelateerde industrieën in 2019 $ 1.109 biljoen bijgedragen aan het Amerikaanse bbp. Toch wordt AI niet op grote schaal gebruikt in deze grote sectoren. De acceptatie van kunstmatige intelligentie in de voedingsindustrie is grenzeloos en zal procesefficiëntie en aanpasbare ervaringen stimuleren. Het zal ongetwijfeld een impact hebben op de economie en het dagelijks leven.

Bovendien zal AI met verbeteringen zoals schone verpakkingen en gestroomlijnde boodschappendiensten veel gezondheids- en milieuproblemen aanzienlijk verlichten. Kortom, de wijdverbreide implementatie van AI in dit ongebruikelijke gebied heeft het potentieel om de voedingsindustrie zoals we die kennen te transformeren en te revolutioneren.


Van boerderij tot tafel: de toekomst van kunstmatige intelligentie

Stel je een wereld voor zonder wachttijden voor reserveringen, maar met gepersonaliseerde restaurantmenu's en aangepaste boodschappenervaringen. Met zijn talrijke toepassingen in de voedselproductie, -verpakking en -behandeling, kan kunstmatige intelligentie (AI) ons helpen de voedingsindustrie en consumentendiensten opnieuw uit te vinden door huidige processen te stroomlijnen en nieuwe te creëren.

Kunstmatige intelligentie is een gebied van de informatica dat onder meer machine- en deep learning-algoritmen gebruikt om te leren van en gegevens te interpoleren in een poging menselijke intelligentie na te bootsen. Deze netwerken binden input- en outputvariabelen dynamisch om voorspellingen te maken die kunnen helpen bij het ontwikkelen van een verscheidenheid aan oplossingen voor eenvoudige en complexe problemen. En hoewel AI voornamelijk wordt geassocieerd met robotica of informatica, omvatten de toepassingen ervan vele sectoren.

Een van de minder gebruikelijke toepassingen van AI is in de voedingsindustrie. Volgens het Amerikaanse ministerie van landbouw (USDA) hebben de voedsel-, landbouw- en andere gerelateerde industrieën in 2019 $ 1.109 biljoen bijgedragen aan het Amerikaanse bbp. Toch wordt AI niet op grote schaal gebruikt in deze grote sectoren. De toepassing van kunstmatige intelligentie in de voedingsindustrie is grenzeloos en zal leiden tot procesefficiëntie en aanpasbare ervaringen. Het zal ongetwijfeld een impact hebben op de economie en het dagelijks leven.

Bovendien zal AI met verbeteringen zoals schone verpakkingen en gestroomlijnde boodschappendiensten veel gezondheids- en milieuproblemen aanzienlijk verlichten. Kortom, de wijdverbreide implementatie van AI in dit ongebruikelijke gebied heeft het potentieel om de voedingsindustrie zoals we die kennen te transformeren en te revolutioneren.


Van boerderij tot tafel: de toekomst van kunstmatige intelligentie

Stel je een wereld voor zonder wachttijden voor reserveringen, maar met gepersonaliseerde restaurantmenu's en aangepaste boodschappenervaringen. Met zijn talrijke toepassingen in de voedselproductie, -verpakking en -behandeling, kan kunstmatige intelligentie (AI) ons helpen de voedingsindustrie en consumentendiensten opnieuw uit te vinden door huidige processen te stroomlijnen en nieuwe te creëren.

Kunstmatige intelligentie is een gebied van de informatica dat onder meer machine- en deep learning-algoritmen gebruikt om te leren van en gegevens te interpoleren in een poging menselijke intelligentie na te bootsen. Deze netwerken binden input- en outputvariabelen dynamisch om voorspellingen te maken die kunnen helpen bij het ontwikkelen van een verscheidenheid aan oplossingen voor eenvoudige en complexe problemen. En hoewel AI voornamelijk wordt geassocieerd met robotica of informatica, omvatten de toepassingen ervan vele sectoren.

Een van de minder gebruikelijke toepassingen van AI is in de voedingsindustrie. Volgens het Amerikaanse ministerie van landbouw (USDA) hebben de voedsel-, landbouw- en andere gerelateerde industrieën in 2019 $ 1.109 biljoen bijgedragen aan het Amerikaanse bbp. Toch wordt AI niet op grote schaal gebruikt in deze grote sectoren. De acceptatie van kunstmatige intelligentie in de voedingsindustrie is grenzeloos en zal procesefficiëntie en aanpasbare ervaringen stimuleren. Het zal ongetwijfeld een impact hebben op de economie en het dagelijks leven.

Bovendien zal AI met verbeteringen zoals schone verpakkingen en gestroomlijnde boodschappendiensten veel gezondheids- en milieuproblemen aanzienlijk verlichten. Kortom, de wijdverbreide implementatie van AI in dit ongebruikelijke gebied heeft het potentieel om de voedingsindustrie zoals we die kennen te transformeren en te revolutioneren.


Van boerderij tot tafel: de toekomst van kunstmatige intelligentie

Stel je een wereld voor zonder wachttijden voor reserveringen, maar met gepersonaliseerde restaurantmenu's en aangepaste boodschappenervaringen. Met zijn talrijke toepassingen in de voedselproductie, -verpakking en -behandeling, kan kunstmatige intelligentie (AI) ons helpen de voedingsindustrie en consumentendiensten opnieuw uit te vinden door huidige processen te stroomlijnen en nieuwe te creëren.

Kunstmatige intelligentie is een gebied van de informatica dat onder meer machine- en deep learning-algoritmen gebruikt om te leren van en gegevens te interpoleren in een poging menselijke intelligentie na te bootsen. Deze netwerken binden input- en outputvariabelen dynamisch om voorspellingen te maken die kunnen helpen bij het ontwikkelen van een verscheidenheid aan oplossingen voor eenvoudige en complexe problemen. En hoewel AI voornamelijk wordt geassocieerd met robotica of informatica, omvatten de toepassingen ervan vele sectoren.

Een van de minder gebruikelijke toepassingen van AI is in de voedingsindustrie. Volgens het Amerikaanse ministerie van landbouw (USDA) hebben de voedsel-, landbouw- en andere gerelateerde industrieën in 2019 $ 1.109 biljoen bijgedragen aan het Amerikaanse bbp. Toch wordt AI niet op grote schaal gebruikt in deze grote sectoren. De toepassing van kunstmatige intelligentie in de voedingsindustrie is grenzeloos en zal leiden tot procesefficiëntie en aanpasbare ervaringen. Het zal ongetwijfeld een impact hebben op de economie en het dagelijks leven.

Bovendien zal AI met verbeteringen zoals schone verpakkingen en gestroomlijnde boodschappendiensten veel gezondheids- en milieuproblemen aanzienlijk verlichten. Kortom, de wijdverbreide implementatie van AI in dit ongebruikelijke gebied heeft het potentieel om de voedingsindustrie zoals we die kennen te transformeren en te revolutioneren.


Van boerderij tot tafel: de toekomst van kunstmatige intelligentie

Stel je een wereld voor zonder wachttijden voor reserveringen, maar met gepersonaliseerde restaurantmenu's en aangepaste boodschappenervaringen. Met zijn talrijke toepassingen in de voedselproductie, -verpakking en -behandeling, kan kunstmatige intelligentie (AI) ons helpen de voedingsindustrie en consumentendiensten opnieuw uit te vinden door huidige processen te stroomlijnen en nieuwe te creëren.

Kunstmatige intelligentie is een gebied van de informatica dat onder meer machine- en deep learning-algoritmen gebruikt om te leren van en gegevens te interpoleren in een poging menselijke intelligentie na te bootsen. Deze netwerken binden input- en outputvariabelen dynamisch om voorspellingen te maken die kunnen helpen bij het ontwikkelen van een verscheidenheid aan oplossingen voor eenvoudige en complexe problemen. En hoewel AI voornamelijk wordt geassocieerd met robotica of informatica, omvatten de toepassingen ervan vele sectoren.

Een van de minder gebruikelijke toepassingen van AI is in de voedingsindustrie. Volgens het Amerikaanse ministerie van landbouw (USDA) hebben de voedsel-, landbouw- en andere gerelateerde industrieën in 2019 $ 1.109 biljoen bijgedragen aan het Amerikaanse bbp. Toch wordt AI niet op grote schaal gebruikt in deze grote sectoren. De acceptatie van kunstmatige intelligentie in de voedingsindustrie is grenzeloos en zal procesefficiëntie en aanpasbare ervaringen stimuleren. Het zal ongetwijfeld een impact hebben op de economie en het dagelijks leven.

Bovendien zal AI met verbeteringen zoals schone verpakkingen en gestroomlijnde boodschappendiensten veel gezondheids- en milieuproblemen aanzienlijk verlichten. Kortom, de wijdverbreide implementatie van AI in dit ongebruikelijke gebied heeft het potentieel om de voedingsindustrie zoals we die kennen te transformeren en te revolutioneren.


Van boerderij tot tafel: de toekomst van kunstmatige intelligentie

Stel je een wereld voor zonder wachttijden voor reserveringen, maar met gepersonaliseerde restaurantmenu's en aangepaste boodschappenervaringen. Met zijn talrijke toepassingen in de voedselproductie, -verpakking en -behandeling, kan kunstmatige intelligentie (AI) ons helpen de voedingsindustrie en consumentendiensten opnieuw uit te vinden door huidige processen te stroomlijnen en nieuwe te creëren.

Kunstmatige intelligentie is een gebied van de computerwetenschap dat onder andere machine- en deep learning-algoritmen gebruikt om te leren van gegevens en deze te interpoleren in een poging menselijke intelligentie na te bootsen. Deze netwerken binden input- en outputvariabelen dynamisch om voorspellingen te maken die kunnen helpen bij het ontwikkelen van een verscheidenheid aan oplossingen voor eenvoudige en complexe problemen. En hoewel AI voornamelijk wordt geassocieerd met robotica of informatica, omvatten de toepassingen ervan vele sectoren.

Een van de minder gebruikelijke toepassingen van AI is in de voedingsindustrie. Volgens het Amerikaanse ministerie van landbouw (USDA) hebben de voedsel-, landbouw- en andere gerelateerde industrieën in 2019 $ 1.109 biljoen bijgedragen aan het Amerikaanse bbp. Toch wordt AI niet op grote schaal gebruikt in deze grote sectoren. De acceptatie van kunstmatige intelligentie in de voedingsindustrie is grenzeloos en zal procesefficiëntie en aanpasbare ervaringen stimuleren. Het zal ongetwijfeld een impact hebben op de economie en het dagelijks leven.

Bovendien zal AI met verbeteringen zoals schone verpakkingen en gestroomlijnde boodschappendiensten veel gezondheids- en milieuproblemen aanzienlijk verlichten. Kortom, de wijdverbreide implementatie van AI in dit ongebruikelijke gebied heeft het potentieel om de voedingsindustrie zoals we die kennen te transformeren en te revolutioneren.


Van boerderij tot tafel: de toekomst van kunstmatige intelligentie

Stel je een wereld voor zonder wachttijden voor reserveringen, maar met gepersonaliseerde restaurantmenu's en aangepaste boodschappenervaringen. Met zijn talrijke toepassingen in de voedselproductie, -verpakking en -behandeling, kan kunstmatige intelligentie (AI) ons helpen de voedingsindustrie en consumentendiensten opnieuw uit te vinden door huidige processen te stroomlijnen en nieuwe te creëren.

Kunstmatige intelligentie is een gebied van de computerwetenschap dat onder andere machine- en deep learning-algoritmen gebruikt om te leren van gegevens en deze te interpoleren in een poging menselijke intelligentie na te bootsen. Deze netwerken binden input- en outputvariabelen dynamisch om voorspellingen te maken die kunnen helpen bij het ontwikkelen van een verscheidenheid aan oplossingen voor eenvoudige en complexe problemen. En hoewel AI voornamelijk wordt geassocieerd met robotica of informatica, omvatten de toepassingen ervan vele sectoren.

Een van de minder gebruikelijke toepassingen van AI is in de voedingsindustrie. Volgens het Amerikaanse ministerie van landbouw (USDA) hebben de voedsel-, landbouw- en andere gerelateerde industrieën in 2019 $ 1.109 biljoen bijgedragen aan het Amerikaanse bbp. Toch wordt AI niet op grote schaal gebruikt in deze grote sectoren. De acceptatie van kunstmatige intelligentie in de voedingsindustrie is grenzeloos en zal procesefficiëntie en aanpasbare ervaringen stimuleren. Het zal ongetwijfeld een impact hebben op de economie en het dagelijks leven.

Bovendien zal AI met verbeteringen zoals schone verpakkingen en gestroomlijnde boodschappendiensten veel gezondheids- en milieuproblemen aanzienlijk verlichten. Kortom, de wijdverbreide implementatie van AI in dit ongebruikelijke gebied heeft het potentieel om de voedingsindustrie zoals we die kennen te transformeren en te revolutioneren.


Van boerderij tot tafel: de toekomst van kunstmatige intelligentie

Stel je een wereld voor zonder wachttijden voor reserveringen, maar met gepersonaliseerde restaurantmenu's en aangepaste boodschappenervaringen. Met zijn talrijke toepassingen in de voedselproductie, -verpakking en -behandeling, kan kunstmatige intelligentie (AI) ons helpen de voedingsindustrie en consumentendiensten opnieuw uit te vinden door huidige processen te stroomlijnen en nieuwe te creëren.

Kunstmatige intelligentie is een gebied van de informatica dat onder meer machine- en deep learning-algoritmen gebruikt om te leren van en gegevens te interpoleren in een poging menselijke intelligentie na te bootsen. Deze netwerken binden input- en outputvariabelen dynamisch om voorspellingen te maken die kunnen helpen bij het ontwikkelen van een verscheidenheid aan oplossingen voor eenvoudige en complexe problemen. En hoewel AI voornamelijk wordt geassocieerd met robotica of informatica, omvatten de toepassingen ervan vele sectoren.

Een van de minder gebruikelijke toepassingen van AI is in de voedingsindustrie. Volgens het Amerikaanse ministerie van landbouw (USDA) hebben de voedsel-, landbouw- en andere gerelateerde industrieën in 2019 $ 1.109 biljoen bijgedragen aan het Amerikaanse bbp. Toch wordt AI niet op grote schaal gebruikt in deze grote sectoren. De toepassing van kunstmatige intelligentie in de voedingsindustrie is grenzeloos en zal leiden tot procesefficiëntie en aanpasbare ervaringen. Het zal ongetwijfeld een impact hebben op de economie en het dagelijks leven.

Bovendien zal AI met verbeteringen zoals schone verpakkingen en gestroomlijnde boodschappendiensten veel gezondheids- en milieuproblemen aanzienlijk verlichten. Kortom, de wijdverbreide implementatie van AI in dit ongebruikelijke gebied heeft het potentieel om de voedingsindustrie zoals we die kennen te transformeren en te revolutioneren.


Van boerderij tot tafel: de toekomst van kunstmatige intelligentie

Stel je een wereld voor zonder wachttijden voor reserveringen, maar met gepersonaliseerde restaurantmenu's en aangepaste boodschappenervaringen. Met zijn talrijke toepassingen in de voedselproductie, -verpakking en -behandeling, kan kunstmatige intelligentie (AI) ons helpen de voedingsindustrie en consumentendiensten opnieuw uit te vinden door huidige processen te stroomlijnen en nieuwe te creëren.

Kunstmatige intelligentie is een gebied van de computerwetenschap dat onder andere machine- en deep learning-algoritmen gebruikt om te leren van gegevens en deze te interpoleren in een poging menselijke intelligentie na te bootsen. Deze netwerken binden input- en outputvariabelen dynamisch om voorspellingen te maken die kunnen helpen bij het ontwikkelen van een verscheidenheid aan oplossingen voor eenvoudige en complexe problemen. En hoewel AI voornamelijk wordt geassocieerd met robotica of informatica, omvatten de toepassingen ervan vele sectoren.

Een van de minder gebruikelijke toepassingen van AI is in de voedingsindustrie. Volgens het Amerikaanse ministerie van landbouw (USDA) hebben de voedsel-, landbouw- en andere gerelateerde industrieën in 2019 $ 1.109 biljoen bijgedragen aan het Amerikaanse bbp. Toch wordt AI niet op grote schaal gebruikt in deze grote sectoren. De toepassing van kunstmatige intelligentie in de voedingsindustrie is grenzeloos en zal leiden tot procesefficiëntie en aanpasbare ervaringen. Het zal ongetwijfeld een impact hebben op de economie en het dagelijks leven.

Bovendien zal AI met verbeteringen zoals schone verpakkingen en gestroomlijnde boodschappendiensten veel gezondheids- en milieuproblemen aanzienlijk verlichten. Kortom, de wijdverbreide implementatie van AI in dit ongebruikelijke gebied heeft het potentieel om de voedingsindustrie zoals we die kennen te transformeren en revolutioneren.


Bekijk de video: Overview of the OpenTable Reservation Widget


Opmerkingen:

  1. Aldwin

    Ik adviseer je.

  2. Orsen

    De uitstekende en naar behoren bericht.

  3. Jeno

    Is dit een grap?

  4. Ceolbeorht

    Je hebt geen gelijk. Ik ben er zeker van. Ik kan het bewijzen. E-mail me op PM, we zullen bespreken.



Schrijf een bericht